Automatisierung im Kontext
Das Ergebnis stellt eine Verbindung zur nächsten Aufgabe im Workflow her.
Service / KI-Lösungen
KI innerhalb eines echten Workflows.
Dokumentenklassifizierung, Datenabfragen, Betriebsabläufe und Geschäftsberichte. Zielgerichtete KI mit klar definierten Einsatzgrenzen.
KI-Lösungen
Der Wert beginnt beim Anwendungsfall.
Wir setzen KI bei einer bestimmten Aufgabe ein: beim Zuordnen eines Dokuments zu einer Sendung, beim Unterstützen einer Anfrage oder beim Unterstützen von Abläufen. Produktionsanwendungen, Prototypen und Entwicklungsarbeiten werden gesondert dargestellt.
Nützliche Informationen
Datenabfragen und Reporting unterstützen den Arbeitsalltag.
Klare Reifegrade
Produktionsanwendungen bleiben von der Entwicklungsarbeit getrennt.
Zwei Kompetenzbereiche, auf Ihre Aufgabe ausgerichtet.
LLM-basierte Lösungen
Wir verbinden Sprachmodelle mit bestehender Software und Geschäftsprozessen, damit KI im Arbeitsalltag Nutzen schafft.
- LLM-Steuerungsumgebungen (Harnesses) in individueller Software
- Spezialisierte Agenten für konkrete Aufgaben
- MCP-Integration für bestehende Software und Datenquellen
Maschinelles Sehen und Dokumentenverständnis
Wir gewinnen aus Bildern, Videos und Dokumenten nutzbare Informationen: Was ist zu sehen, wie verändert es sich und welches Ereignis stellt es dar?
- Kamerabasierte Objekterkennung und Objektverfolgung
- Segmentierung zur Abgrenzung einzelner Objekte in Bildern
- Ereigniserkennung und Auswertung
- Dokumentenklassifizierung und Einbindung in Arbeitsabläufe
FÄHIGKEITEN
Was verbinden wir?
Dokumentenverarbeitung
In der Produktion: automatisierte Klassifizierung, Sendungszuordnung und Metadatenabgleich.
Abfragen in natürlicher Sprache
In der Produktion: Datenbankabfragen unterstützt durch Fragen in natürlicher Sprache.
AIOps und Geschäftsberichte
Betriebsunterstützung und BI-Lösungen, die in der Produktion laufen.
Wissensbasierte Antworten
Prototyp: Ein RAG-Ansatz verbindet Antworten mit einem Wissensbestand.
WORKFLOW
Wie der Prozess funktioniert
Diese Schritte veranschaulichen den Ansatz. Konfiguration und Implementierung werden auf die konkrete Aufgabenstellung abgestimmt.
Aufgabe und Daten
Identifizieren Sie den spezifischen Workflow-Schritt und die verfügbaren Daten.
Integrieren und bewerten
Entwickeln Sie die Lösung innerhalb des Workflows und bewerten Sie deren Ergebnisse.
Betreiben und behandeln Sie Ausnahmen
Stellen Sie fest, wie Ergebnisse genutzt werden und wo menschliches Engagement erforderlich ist.
IN DER PRAXIS
Ein Dokument, eine Sendung, eine Verbindung.
Im Logistiksystem klassifiziert KI automatisch Dokumente, ordnet sie Sendungen zu und gleicht Metadaten ab. Der Mensch greift dort ein, wo die Dokumentenverarbeitung stecken bleibt.
Verwandte ReferenzGUT ZU WISSEN
Häufig gestellte Fragen
Sind alle diese Anwendungen in Produktion?
Nein. Dokumentensortierung, Datenabfragen in natürlicher Sprache, AIOps und BI werden in der Produktion eingesetzt. RAG ist ein Prototyp, während sich WebWaste Computer Vision in der Entwicklung befindet.
Entfernt KI alle menschlichen Kontrollen?
Nein. Der Logistikdokument-Workflow erfordert bei Ausnahmen ein menschliches Eingreifen. Der Prüfprozess für andere Anwendungsfälle wird individuell definiert.
Wo sollen wir anfangen?
Mit einer spezifischen wiederkehrenden Aufgabe und einer Überprüfung der verfügbaren Daten. Eine Entdeckung oder ein Prototyp kann unabhängig in Auftrag gegeben werden.
NÄCHSTER SCHRITT
Lassen Sie uns Ihr nächstes Projekt besprechen.
Eine Herausforderung, die es zu lösen gilt, eine neue Idee oder ein System, das verbessert werden muss. Eine erste Gliederung reicht aus, um das Gespräch zu beginnen. Das Erstgespräch ist kostenlos.